Masterexamen i ny teknik inom datorer

Master-fil

motivering

Det övergripande syftet med magisterexamen i ny teknik i datoranvändning är att utbilda studenten för forskning, utveckling och innovation inom området informations- och kommunikationsteknologi, med en klar medvetenhet om dess mänskliga, ekonomiska och sociala dimension, juridisk och etisk, kvalificerad för analys, befruktning, utveckling och hantering av forskningsprojekt för applikationsprogramvarulösningar i tjänster relaterade till informations- och kunskapssamhället, samt för undervisning i datavetenskap.

Dessutom identifieras en uppsättning specifika mål där var och en kommer att ligga till grund för att definiera den specifika kompetensen för en given utbildningsplan.

För utbildningsplan för artificiell intelligens och medicinska applikationer är målet att utbilda studenter att kunna välja, integrera och utvärdera datorvetenskapens modeller och teorier i identifiering, analys, beskrivning och lösning av problem relaterade till IKT inom biomedicin.

För utbildningsplanen för nätverk och telematik är målet att utbilda eleverna att kunna modellera, designa, implementera, utvärdera och hantera kommunikationsarkitekturer och nätverk, främja förmågan till innovation genom kunskap om nya trender och forskningslinjer. i dessa områden.

För utbildningsvägen för Ubiquitous Computing Environment Engineering är målet att utbilda eleverna att kunna välja sensormekanismer, hantera rörlighet, spårbarhet och genomföra sammanhangskänsliga datortillämpningar som leder till utformningen av allestädes närvarande system.

Målet med programvaruteknikens utbildningsväg är att utbilda eleverna att kunna använda och utveckla forskningsmetoder, metoder och tekniker inom området informationsteknologi och mjukvaruteknik, samtidigt som de kan förnya sig.

För utbildningsplanen för industriell informatik är målet att utbilda studenter att kunna använda och utveckla forskningsmetoder, metoder och tekniker inom området industriell informatik, att kunna förnya sig.

Målet med utbildningsvägen High Performance and Supercomputing Architectures är att utbilda eleverna att kunna använda och utveckla forskningsmetoder, metoder och tekniker inom områdena High Performance Architectures och Supercomputing, att kunna innovera .

För utbildningsvägen Matematik tillämpad på informations- och kommunikationstekniker är målet att utbilda elever att kunna tillämpa avancerade matematiska metoder i datavetenskap, både teoretiska och tillämpade.

Slutligen understryker att studieplanen för denna magisterexamen tar hänsyn till att all professionell verksamhet måste genomföras:

• Från respekt för grundläggande rättigheter och jämställdhet mellan män och kvinnor.
• Från respekten och främjandet av mänskliga rättigheter och principerna för universell tillgänglighet.
• I enlighet med värderingarna i en kultur för fred och demokratiska värderingar.

kompetens

Följande specifika kompetenser fastställs för universitetets magisterexamen i ny teknik för datorutbildning av Universidad de Murcia baserat på de föreslagna utbildningsplanerna.

Träningsplan: Artificiell intelligens och medicinska tillämpningar

• Förmåga att integrera teknik, applikationer, tjänster och system som är typiska för datorteknik, med en allmän karaktär, och i bredare och tvärvetenskapliga sammanhang.
• Förmåga att tillämpa matematiska, statistiska och artificiella intelligensmetoder för att modellera, designa och utveckla applikationer, tjänster, intelligenta system och kunskapsbaserade system.
• Förmåga att välja, integrera och utvärdera modeller och teorier inom datavetenskap vid identifiering, analys, beskrivning och lösning av problem relaterade till IKT inom biomedicinområdet.
• Förmåga att förstå omfattningen och utvärdera omfattningen som IKT kan ha inom området biomedicin.
• Förmåga att använda och utveckla metoder, metoder och forskningstekniker inom området konstgjord intelligens, med tillämpning inom medicin, kunna förnya sig.

Träningsplan: Nätverk och telematik

• Möjlighet att modellera, designa, definiera arkitektur, implementera, hantera, driva, administrera och underhålla applikationer, nätverk, system, tjänster och datorinnehåll.
• Möjlighet att förstå och veta hur man ska tillämpa driften och organisationen av Internet, ny generation av nätverksteknologier och protokoll, komponentmodeller, mellanprogramvara och tjänster.
• Möjlighet att utforma, utveckla, hantera och utvärdera mekanismer för certifiering och säkerhetsgaranti vid behandling och tillgång till information i ett lokalt eller distribuerat processystem.
• Förmåga att förstå och hantera mobilitetsmekanismer i nätverk och deras konsekvenser för system och tjänster.
• Möjlighet att utforma, utveckla och utvärdera säkerhetsmekanismer i kommunikation och hur de påverkar nätverkstjänster och applikationer.
• Förmåga att använda och utveckla metoder, metoder och forskningstekniker inom nätverkssystem, kunna förnya sig.

Träningsplan: Teknik för allestädes närvarande datormiljöer

• Förmåga att integrera teknik, applikationer, tjänster och system som är typiska för datorteknik, med en allmän karaktär, och i bredare och tvärvetenskapliga sammanhang.
• Möjlighet att designa och utveckla datorsystem, applikationer och tjänster i inbäddade och allestädes närvarande system.
• Förmåga att konceptualisera, designa, utveckla och utvärdera person-datorinteraktion mellan datorprodukter, system, applikationer och tjänster.
• Möjlighet att använda och utveckla metodologier, metoder och forskningstekniker inom området Ubiquitous Systems, kunna förnya sig.

Utbildningsplan: Programvaruteknik

• Förmåga att integrera teknik, applikationer, tjänster och system som är typiska för datorteknik, med en allmän karaktär, och i bredare och tvärvetenskapliga sammanhang.
• Möjlighet att förstå och veta hur man ska tillämpa driften och organisationen av Internet, komponentmodeller, mellanhandsprogramvara och tjänster.
• Möjlighet att analysera och modellera informationsbehov som uppstår i en miljö och genomföra processen för att bygga ett informationssystem i alla stadier.
• Möjlighet att tillämpa programvaruteknik, tekniker och verktyg för att modellera, designa och utveckla informationssystem, applikationer och tjänster som uppfyller användarnas krav.
• Möjlighet att designa och utveckla datasystem, applikationer och tjänster i distribuerade system och webbsystem.
• Förmåga att använda och utveckla forskningsmetodologier, metoder och tekniker inom området informationsteknik, kunna förnya sig.
• Förmåga att integrera teknik, applikationer, tjänster och system som är typiska för datorteknik, med en allmän karaktär, och i bredare och tvärvetenskapliga sammanhang.
• Möjlighet att förstå och veta hur man ska tillämpa driften och organisationen av Internet, komponentmodeller, mellanhandsprogramvara och tjänster.
• Möjlighet att testa och identifiera sårbarheter i programvarusystem.
• Möjlighet att analysera och modellera informationsbehov som uppstår i en miljö och genomföra processen för att bygga ett informationssystem i alla stadier.
• Möjlighet att tillämpa programvaruteknik, tekniker och verktyg för att modellera, designa och utveckla informationssystem, applikationer och tjänster som uppfyller användarnas krav.
• Möjlighet att tillämpa modellbaserade tekniker och metoder för att automatisera programvarusystem.
• Möjlighet att använda och utveckla metoder, metoder och forskningstekniker inom området mjukvaruteknik, att kunna förnya sig.

Träningsplan: Industrial Computing

• Förmåga att designa och utveckla applikationer, tjänster och datorsystem inom det industriella området, samt att planera och genomföra forsknings- och utvecklingsprojekt som involverar datorkontrollapplikationer, robotik och konstgjord syn.
• Kapacitet för specifikation, design, montering, felsökning och underhåll av datoriserade övervaknings- och kontrollsystem, och deras integration inom området industriella nätverk, samt utveckling av realtidsapplikationer och programvara i allmänhet för kontroll av industriella processer och via dator.
• Möjlighet att designa och utveckla bildbehandling och applikationer för maskinvision
• Förmåga att använda och utveckla forskningsmetoder, metoder och tekniker inom området industriell dator, kunna förnya sig.

Träningsplan: Högprestandaarkitekturer och superdatorer

• Förmåga att integrera teknik, applikationer, tjänster och system som är typiska för datorteknik, med en allmän karaktär, och i bredare och tvärvetenskapliga sammanhang.
• Möjlighet att modellera, designa, definiera och organisera arkitektur, implementera, hantera, driva och administrera datasystem, nätverk, tjänster och applikationer.
• Möjlighet att designa och utvärdera operativsystem och servrar, och applikationer och system baserat på distribuerad datoranvändning.
• Förmåga att förstå och tillämpa avancerad kunskap om högpresterande datoranvändning och numeriska eller beräkningsmetoder på tekniska problem.
• Möjlighet att identifiera ett dataproblem med tanke på ett problem och de mest lämpliga högpresterande datorteknikerna för dess upplösning.
• Möjlighet att analysera, designa, utveckla, felsöka och optimera parallella applikationer genom att utnyttja den underliggande programmeringsmodellen och arkitekturen.
• Förmåga att använda och utveckla metodologier, metoder och forskningstekniker inom områdena High Performance Architectures och Supercomputing, kunna förnya sig.

Träningsplan: Matematik tillämpad på informations- och kommunikationsteknik

• Förmåga att integrera teknik, applikationer, tjänster och system som är typiska för datorteknik, med en allmän karaktär, och i bredare och tvärvetenskapliga sammanhang.
• Förmåga att tillämpa matematiska, statistiska och artificiella intelligensmetoder för att modellera, designa och utveckla applikationer, tjänster, intelligenta system och kunskapsbaserade system.
• Förmåga att förstå och använda matematiska metoder i studien av kryptografisk säkerhet, såväl som det inflytande som små förändringar kan ha på hela systemets säkerhet.
• Möjlighet att använda och utveckla specifik användningsmatris, geometriska och statistiska beräkningsmetoder, normer och standarder för grafisk databehandling.
• Möjlighet att förstå och använda signal- och systemanalysstekniker, känna till de problem som är förknippade med signalprovtagning och kvantifiering (digitalisering) och matematiska verktyg som Fourier, Laplace, Z-transformer och differentiella och skillnadsekvationer att lösa problem både diskret, kontinuerlig och hybrid.
• Förmåga att matematiskt modellera komplexa system.
• Förmåga att använda och utveckla metoder, metoder och forskningstekniker inom matematikområdet, kunna förnya sig.
• Förmåga att leda tvärvetenskapliga arbetsgrupper mellan matematiker och datavetare.

Det är viktigt att understryka att alla resplaner har en undersökande inriktning och därför upprätthåller överensstämmelse med förslagets allmänna inriktning.

Graduate profil

Inlärningsresultaten för varje specialitet hos NTI Master finns i den officiella dokumentationen för examen.