Universitetets magisterexamen i avancerad matematik

Syftet med denna magisterexamen är att förvärva av en avancerad utbildning i matematik främst inriktad på initiering av forskningsuppgifter, samtidigt som innehållet i en betydande del av deras ämnen är användbart för de akademiker som vill kanalisera sin yrkeskarriär till utbildning, företag eller bank.

Mästaren är den formativa perioden för doktorsexamen i matematik vid Universidad de Murcia . För detta har fem specialiteter erbjudits (Algebra, Analys, Geometri, Operativ Forskning och Sannolikhet och Statistik), vilket kommer att garantera kandidaten en optimal förberedelse i det område där han vill arbeta i framtiden, även om studenterna ges möjlighet att utforma "à la carte" din egen profil eftersom det inte finns några begränsningar för valet av valfria alternativ.

Studenter erbjuds möjligheten att kombinera MMA med masterprogrammet i lärarutbildning (matematikspecialitet), så att båda graderna kan erhållas efter att ha fullgjort 36 högskolepoäng från den första och 52 från den andra.

Studenter som med rätta inte kan delta i alla klasser i ett ämne kan ta det i blandat läge. I detta fall kommer den enda obligatoriska närvaron att vara i utvärderingsaktiviteter som utses av lärarna i ämnesguiden. Lärarna kommer att ge eleven det material de anser vara relevant för att förbereda kursen (anteckningar, problemblad, förteckning över bibliografi, vägbeskrivning etc.)

Studiehjälpmedel erbjuds vars belopp varierar från kurs till kurs beroende på resurserna tillgängliga för programmet.

Master-fil

motivering

Master in Advanced Mathematics (MMA) gör det möjligt att genomföra den akademiska utbildningen för akademiker i matematik eller statistik, för deras tillgång till forskningsjobb eller doktorandprogram i matematik för att få tillgång till en universitets undervisnings- och forskarkarriär och i andra centra . Lärarpersonalen består av internationellt kända forskare inom programmets fem specialiteter. De nationella och internationella relationerna hos vår lärpersonal med andra forskare gör det möjligt för studenterna från vår magisterexamen och vår doktorsexamen att få tillgång till positioner som gästprofessorer (vistelser) och arbeta vid universitet och forskningscentra.

kompetens

Grundläggande kompetenser

• Besitter och förstå kunskap som ger en grund eller möjlighet att vara original i utvecklingen och / eller tillämpningen av idéer, ofta i forskningssammanhang
• Att eleverna vet hur man tillämpar den förvärvade kunskapen och deras problemlösningsförmåga i nya eller lite kända miljöer inom bredare (eller tvärvetenskapliga) sammanhang relaterade till deras studieområde
• Att eleverna kan integrera kunskap och möta komplexiteten i att formulera bedömningar utifrån information som är ofullständig eller begränsad inkluderar reflektioner över de sociala och etiska ansvar som är kopplade till tillämpningen av deras kunskap och bedömningar.
• Att eleverna vet hur man kommunicerar sina slutsatser och de senaste kunskaperna och skälen som stöder dem till specialiserade och icke-specialiserade målgrupper på ett tydligt och otvetydigt sätt.
• Att eleverna har de lärande färdigheter som tillåter dem att fortsätta att studera på ett sätt som i stor utsträckning kommer att vara självstyrt eller autonomt.

allmänna färdigheter

• Kunna tillämpa matematiska tekniker i olika professionella aktiviteter.
• Kunna tillämpa matematiska tekniker i utvecklingen av R + D + i-projekt.
• Kunna tillämpa matematiska forskningstekniker inom olika områden, både grundläggande och tillämpad matematik.
• Att kunna tillämpa den förvärvade kunskapen för att lösa problem i nya eller lite kända miljöer både i matematik och i mer allmänna eller tvärvetenskapliga sammanhang som är relaterade till deras specialitet. (Meces / BOE (a)).
• Kunna integrera kunskap och möta komplexiteten i att formulera bedömningar och antaganden från ofullständig eller begränsad information i tillämpningen av matematiska tekniker och kunskap. (Meces / BOE (b)).
• Vet hur man kommunicerar slutsatser och den senaste kunskapen och skälen som stöder dem till specialiserade och icke-specialiserade målgrupper på ett tydligt och otvetydigt sätt. (Meces / BOE (c))
• Har lärande färdigheter som gör att de kan fortsätta framtida studier på ett självstyrt eller autonomt sätt. (Meces / BOE (d))
• Kunna arbeta i grupper och i tvärvetenskapliga team.

Transversella kompetenser

Inga uppgifter

särskilda färdigheter

• Ha teoretiska och praktiska kunskaper i ett matematik kunskapsområde för att kunna få tillgång till doktorandstudier och genomföra en doktorsavhandling.
• Kunna kritiskt läsa specialiserade eller forskningsuppsatser och integrera resultaten i ditt arbete.
• Kunna abstrahera och analysera information om olika förfaranden och utföra logiska resonemang och identifiera fel.
• Kunna överföra matematiska resultat till andra discipliner och aktiviteter.
• Kunna matematisk modellera verkliga eller teoretiska problem.
• Känner till upplösningstekniker och kunna utforma upplösningsförfaranden för de matematiska modellerna som studeras.
• Hantera datorverktyg som hjälper till att lösa problemen som studeras.

Graduate profil

Kvalificerad matematiker för införlivande i ett doktorandprogram som kan posera och lösa forskningsproblem i matematik och statistik.

Kandidater kommer att utbildas för att bedriva forsknings-, utvecklings- och innovationsaktiviteter och kommer att kunna hantera lösningen av komplexa problem som kräver avancerad kunskap om matematik och statistik.