Civilingenjör i artificiell intelligens och maskininlärning
University of Limerick
Nyckelinformation
Campus läge
Limerick, Irland
språk
Engelsk
Studieformat
På Campus
Varaktighet
1 år
Takt
Heltid
Studieavgifter
EUR 13 750 / per year *
Ansökningstiden
Begär info
Tidigaste startdatum
Begär info
* EU-studenter: 5 169 € | studenter utanför EU: 13 750 €
Introduktion
Artificiell intelligens (AI) är ett av de mest spännande områdena inom datavetenskap och teknik. AI och maskininlärning (ML) tar itu med utmaningen att skapa maskiner som har förmågan att lära sig, anpassa och visa intelligens. AI-forskning revolutionerar våra liv och leder oss till en värld med självkörande bilar, automatiserad handel på aktiemarknader, AI-assisterad kirurgi, AI-styrda elnät, smartphones som kan känna igen objekt / ansikten / tal, sökmotorer som kan översättas språk, videospel som uppvisar responsivt, adaptivt och intelligent beteende.
Översikt
Detta nya unika program omfattar de nya trenderna inom AI genom att kombinera etablerade AI-tekniker som:<UL>
Oövervakad / övervakad / förstärkningsinlärning, djupinlärning, parametrisk / icke-parametrisk regression och klassificering, evolutionär beräkning, bayesiska nätverk och sökalgoritmer,UL>
med nya discipliner och tekniker som:<UL>
Djupförstärkningslärande, kausalitetsmodellering, bioinspirerad robotik, evolutionär robotik, humanoidrobotik, spelinspirerad beteendemodellering, automatisk kontroll av efterlevnad, automatisk arbetsflödessyntes, maskinstödd korrekthet, probabilistisk programmering och förklarlig AI.UL>
Tyngdpunkten ligger på att tillämpa dessa tekniker på en mängd olika applikationsområden: textanalys och naturlig språkbehandling, maskinsyn, spel, smart tillverkning, förutsägbart underhåll, rörelse och planering, affärsanalys, ekonomi och många andra.
Programinnehåll
Höstterminen
Introduktion till datateknik och maskininlärning<UL>
Evolutionär beräkning och humanoidrobotikTextanalys och bearbetning av naturligt språkKonstgjord intelligens för spelMaskinvisionUL>
Vårtermin
Konstgjord intelligens och maskinlärande<UL>
Djupförstärkande lärandeProbabilistisk och förklarlig AITeori och praktik av avancerade AI-ekosystemForskningsmetoder och projektspecifikationUL>
Sommar Semester<UL>
Artificiell intelligens och maskininlärningsprojektUL>
Ingångskrav
Sökande måste ha en första eller andra klass nivå 8 hedersgrad (NFQ eller andra internationellt erkända motsvarigheter) i ett relevant eller lämpligt ämne (datavetenskap, datateknik eller nivå 8 vetenskapsprogram som har tillräckliga matematiska och programmeringsförmåga), eller motsvarande tidigare lärande som erkänns av universitetet som uppfyller detta krav.
Vad ska du inkludera i din ansökan<UL>
Kvalifikationsutskrifter och / eller certifikat (inklusive certifierade engelska översättningar om tillämpligt.Engelska språkkvalifikation (er) (om engelska inte är ditt första språk).En kopia av ditt födelsebevis / pass.UL>
Engelska språkkrav
Sökande vars modersmål inte är engelska måste tillhandahålla bevis för antingen tidigare framgång för UL examen för en examen som undervisas genom engelska eller uppfylla något av nedanstående kriterier (högst två år före ansökan):
Acceptabla engelska kvalifikationer inkluderar följande:<UL>
Kandidatprov från europeiska länder där engelska presenteras som ämne och en acceptabel nivå uppnås.Irish Leaving Certificate English –Ordinary Level Grade D or above.TOEFL - 580 (pappersbaserad) 90 (internetbaserad).IELTS - Minsta poäng på 6,5 med inte mindre än 6 i någon komponent.Engelsktest för engelska och akademiska ändamål (ETAPP) - klass C1.GCE 'O' nivå engelska språk / GCSE engelska språk - klass C eller högre.University of Cambridge ESOL –Certificate of Proficiency in English - Grad C / Certificate in Advanced English Grade A.GCE Examination Boards - Oxford Delegacy of Local Examinations - Grade C / Cambridge Local Examinations Syndicate - School Certificate Pass 1-6 / University of London Entrance and School Examinations Council - School Certificate Certificate Pass 1-6.UL>
Resultat i andra tentor än de som anges ovan kan också accepteras som att de uppfyller våra engelskspråkiga krav. Kontakta International Education Division för råd.
Graduate Profile
Kursen förbereder studenterna för branschkarriärer inom dataanalys, datavetenskap, maskininlärning och AI. Det syftar också till att ge studenterna teoretisk kunskap för att potentiellt bli högprofilerade doktorander och som kan utföra högprofilerad forskning inom AI.
Antagningar
Läroplan
Programinnehåll
Höstterminen
Introduktion till datateknik och maskininlärning
- Evolutionär beräkning och humanoidrobotik
- Textanalys och bearbetning av naturligt språk
- Konstgjord intelligens för spel
- Maskinvision
Vårtermin
Konstgjord intelligens och maskinlärande
- Djupförstärkande lärande
- Probabilistisk och förklarlig AI
- Teori och praktik av avancerade AI-ekosystem
- Forskningsmetoder och projektspecifikation
Sommar Semester
- Artificiell intelligens och maskininlärningsprojekt