Civilingenjör i datavetenskap (med industripraktikår)
University of Sussex School of Mathematical and Physical Sciences
Nyckelinformation
Campus läge
Falmer, Storbritannien
språk
Engelsk
Studieformat
På Campus
Varaktighet
2 - 3 år
Takt
Heltid, Deltid
Studieavgifter
GBP 25 800 / per year *
Ansökningstiden
01 Aug 2024
Tidigaste startdatum
Sep 2024
* eller hemstudenter GBP11400
Introduktion
Observera: denna kurs är nu stängd för internationella sökande. Det är fortfarande öppet för brittiska sökande.
Vill du arbeta i branschen eller planerar att studera vidare? Är du intresserad av datavetenskap och dess tillämpning på vetenskap och teknik? I så fall är den här kursen för dig.
På denna MSc kommer du att lära dig om teorin och praktiken inom den senaste datavetenskapen med tillämpningar som sträcker sig från matematik till fysik och från biologi till datavetenskap. Du kommer att utveckla färdigheterna att tillhandahålla och använda lämpliga och uppdaterade verktyg för att hantera stora datamängder som är vanliga inom industriell praktik och akademisk vetenskap.
Du kommer att lära dig i en intellektuellt stimulerande miljö och utveckla dina forskningsfärdigheter. Din MSc-avhandling, med stöd av en av våra expertfakulteter, ger dig möjligheten att på djupet utforska ett område du väljer. Du kan välja att fokusera dina studier på någon av dessa fyra strömmar:
- Matematik
- Fysik
- Datavetenskap
- Biovetenskap.
Galleri
Antagningar
Stipendier och finansiering
Vårt mål är att säkerställa att varje student som vill studera hos oss kan oavsett ekonomiska barriärer så att vi fortsätter att locka begåvade och unika människor.
Stipendier tillgängliga:
- Artificiell intelligens och datavetenskap forskarutbildningsstipendium
- Kanslerns internationella stipendier
- Kanslers magisterstipendium
- Stipendium för klimatledare
- Dr John Birch Music Scholarship (Orgel)
- Dr John Birch musikstipendier
- Friends of the University of Sussex Scholarship
- Mandela-stipendium
- Idrottsstipendieprogram
- Sussex Alumni Award
- Sussex Egyptens stipendium
- Sussex Graduate Scholarship
- Sussex GREAT Scholarship Kina
- Sussex GREAT Scholarship Malaysia
- Sussex STORA stipendium Mexiko
- Sussex Indien-stipendium
- Sussex Nigeria-stipendium
- Sussex Turkiet-stipendium
- Sussex Vietnam-stipendium
- Technopolis UK Masters Scholarship
Arbetar medan du studerar
Vårt Careers and Employability Center kan hjälpa dig att hitta deltidsarbete medan du studerar.
Läroplan
Heltid och deltid studie
Välj att studera den här kursen på heltid eller deltid för att passa ditt arbete och ditt personliga liv. Moduler för heltidskursen listas nedan.
För detaljer om deltidskursen, kontakta oss.
Vi granskar regelbundet våra moduler för att införliva studentfeedback, personalens expertis samt den senaste forskningen och undervisningsmetoderna. Vi planerar att köra dessa moduler under läsåret 2022/23. Det kan dock bli ändringar i dessa moduler som svar på covid-19, personaltillgänglighet, efterfrågan från elever eller uppdateringar av vår läroplan. Vi kommer att se till att informera våra sökande om väsentliga ändringar av moduler så snart som möjligt.
Vi kommer att göra vårt bästa för att tillhandahålla så många valfria val vi kan, men tidsbegränsningar gör att det kanske inte är möjligt att ta vissa modulkombinationer. Strukturen på ett litet antal kurser gör att ordningen på moduler eller de strömmar du väljer kan avgöra om moduler är centrala eller valfria. Det betyder att dina kärnmoduler eller alternativ kan skilja sig från vad som visas nedan.
År 1
Kärnmoduler
Kärnmoduler tas av alla elever på kursen. De ger dig en solid grund i ditt valda ämne och förbereder dig för att utforska de ämnen som intresserar dig mest.
Höstundervisning
- Algoritmisk datavetenskap
- Tekniker för dataanalys
- Datavetenskapsforskningsmetoder
- Matematik och beräkningsmetoder för komplexa system
Vårundervisning
- Data Science Masters Research Proposal
- Maskininlärning
- Bredare ämnen inom datavetenskap
alternativ
Förutom dina kärnmoduler kan du välja alternativ för att bredda dina horisonter och skräddarsy din kurs efter dina intressen. Den här listan ger dig en smak av våra alternativ som hålls under översyn och kan ändras, till exempel som svar på studenternas feedback eller den senaste forskningen.
Även om det är vårt mål att studenter ska välja sina föredragna kombinationer av alternativ, kan detta inte garanteras och kommer att vara föremål för schemaläggning. Alternativen kan grupperas och i så fall kommer eleverna att kunna välja ett visst antal alternativ från urvalet som är tillgängligt i en viss grupp.
Höstundervisning
- Avancerade metoder inom molekylär forskning
- Tillämpad naturlig språkbehandling
- Programmering i C
- Programmering via Python
Vårundervisning
- Avancerad bearbetning av naturliga språk
- Gränser inom partikelfysik
- Genomik och bioinformatik
- Bildbehandling
- Monte Carlo Simuleringar
- Numerisk lösning av partiella differentialekvationer (L.7)
- Partikelfysikdetektorteknologi
- Statistisk inferens (L.7)
- Bärbara tekniker
- Webbapplikationer och tjänster
År 2
Kärnmoduler
Kärnmoduler tas av alla elever på kursen. De ger dig en solid grund i ditt valda ämne och förbereder dig för att utforska de ämnen som intresserar dig mest.
Hela året
- Avhandling (datavetenskap)
- PG Industrial Placement (Data Science)
Studieavgift för programmet
Karriärmöjligheter
Det finns en stark efterfrågan från arbetsgivare på skickliga personer inom artificiell intelligens och datavetenskap. Den brittiska regeringens digitala strategi förutspår att inom 20 år kommer 90 % av alla jobb att kräva någon del av digital kompetens.
Den här kursens mångsidighet framhävs av ett brett utbud av karriärmöjligheter. Vanligtvis blir våra utexaminerade datavetare inom industrin, särskilt inom:
- Teknik och ingenjörskonst
- Datoranvändning
- Bank och finans.
Andra karriärvägar kan inkludera:
- Förvaltning
- Statsförvaltningen
- Vetenskaplig forskning
- Undervisning
- Akademin.
Placering
För att hjälpa dig att få erfarenhet och öka din anställningsbarhet kan du ansöka om en valfri placering som en del av din kurs. Detta kan vara ett fantastiskt tillfälle att få verklig insikt i branschen samt kompetens som värderas av arbetsgivare. Du kommer att ansvara för att ansöka om och säkra din placering. Vårt engagerade karriärteam kan hjälpa dig:
- Hitta en arbetsgivare
- Förbered en ansökan
- Förbered dig för intervjuer.
Oroa dig inte om du inte lyckas, du kommer helt enkelt att gå över till en icke-placeringsversion av din kurs.