MA Philosophy & Artificial Intelligence, som ligger vid skärningspunkten mellan humaniora och teknik, kombinerar utforskning av teoretiska och etiska frågor relaterade till datoranvändning, data och informationsbearbetning med möjligheter att utveckla några av de datavetenskapliga färdigheterna som stöder de senaste framstegen inom maskininlärning och konstgjord intelligens. Med ett iboende fascinerande ämne kan denna banbrytande magisterexamen utrusta dig med en kombination av analytiska, tekniska, etiska och kommunikationsförmågor som är mycket eftersökt av arbetsgivare.

Vi lever i en tid där nästan allt vi gör är kopplat till data. Big data och datafication – den ökande omvandlingen av flera aspekter av vardagen till digital data, innebär stora möjligheter men också risker för samtida samhällen. Denna MA-kursadress utforskar och använder kreativt denna transformation. Vi lägger tonvikt på nuvarande och framtida teknologier och metoder som algoritmer, artificiell intelligens (AI), big data, blockchain, dataanalys och datautvinning, Internet of Things och andra. Denna tvärvetenskapliga kurs sammanför medie-/kommunikationsstudier och datavetenskap. Den kombinerar praktiska och tillämpade metoder med teoretiskt lärande och kritisk analys. Det kommer att uppmuntra samarbete, kreativ praktik, grupparbete och problembaserat lärande. Du kommer att tillämpa verktyg och teknik på dina egna datautmaningar och projekt, inklusive från dina befintliga professionella eller kulturella, politiska, sociala och ekonomiska miljöer. Kursen innehåller också valfria moduler från en rad discipliner över hela universitetet: Medie- och kommunikationsstudier, juridik, datavetenskap, politik och internationella relationer och kulturstudier. Du kommer att introduceras till de verktyg och tillvägagångssätt som kan användas för insamling, analys, hantering och visualisering av data, samt till de färdigheter som behövs för att kritiskt tänka på de etiska, kulturella, sociala och politiska konsekvenserna av deras praktik. Kursen kombinerar tekniska färdigheter, kritisk användning och kreativ produktion. Den riktar sig direkt till akademiker som kanske vill skaffa sig en uppsättning färdigheter i relation till dataanalys, bearbetning och visualisering samtidigt som de bibehåller och främjar ett kritiskt sätt att undersöka metoder och trender som formar individer, organisationer och samhällen idag. Det talar också till akademiker med teknisk bakgrund och arbetslivserfarenhet inom datarelaterade industrier som vill utveckla en mer kritisk och tvärvetenskaplig förståelse av de sociala, kulturella, politiska och ekonomiska konsekvenserna av datadrivna samhällen idag.