Det tvååriga masterprogrammet i Computational Materials Science (CMS) ger dig de begärda färdigheterna och den akademiska examen som gör att du kan arbeta inom ett brett spektrum av områden förknippade med materialutveckling och bearbetning. Under programmet får du kunskap om avancerad programmering, materialvetenskap och modelleringstekniker för att testa och förutsäga materialegenskaper.

High-Performance Computing (HPC) Engineering är ett mycket tvärvetenskapligt program, som syftar till att utbilda ingenjörer med gedigna förberedelser inom informationsteknologi och datorarkitekturer för superdatorer, kvantberäkningar och matematisk-statistisk modellering av komplexa problem.

The master's programme in Computer Simulations for Science and Engineering (COSSE) focuses on the multidisciplinary field of Computational Science and Engineering, an enabling technology for scientific discovery and engineering design. It involves mathematical modelling, numerical analysis, computer science, high-performance computing and visualisation. The programme is highly research-oriented, and two-thirds of graduates go on to PhD studies at leading universities worldwide.

Mastère Spécialisé® (MS) HPC - AI är en Mines ParisTech ettårig post-masterexamen ackrediterad av Conférence des Grandes Ecoles. MS HPC - AI är det första programmet i Frankrike som fokuserar på High-Performance Computing och Data Science för att utveckla artificiell intelligens som kan lära sig och förutsäga. Det pedagogiska förhållningssättet främjar lärande genom att göra och workshops under handledning av professionella. HPC-AI bygger på erfarenheterna från Mines ParisTech för att utbilda ingenjörer, chefer och på industriell support.

Letar du efter en väg att bryta dig in i den snabbt växande datorsektorn? Denna 100% online- och deltidskonvertering tar dig från datavetenskap nybörjare till skicklig programmerare. Under hela kursen kommer du att utforska de senaste trenderna och nyckelutvecklingen inom datavetenskap, samt lära dig viktiga programmeringsspråk som Python och SQL. Denna online MSc datavetenskap ger dig praktiska färdigheter och tekniska kunskaper inom en rad viktiga beräkningsteman och bygger nyckelfärdigheter som problemlösning, forskning och lagarbete. När du har avslutat den här kursen kommer du att ha en stark akademisk grund för att bygga din karriär inom vilket datavetenskapsområde du vill arbeta inom.

Denna MSc in Computing-kvalifikation täcker olika ämnen, inklusive överförbara färdigheter som är tillämpliga på professionell utveckling. En flexibel, bred väg låter dig välja moduler som passar dina behov. Eller välj mellan nätverksvägen eller de BCS-ackrediterade programvaruteknik- eller informationssäkerhets- och kriminaltekniska vägarna för att utveckla djupgående specialistkunskaper. Slutligen, avsluta med ett självständigt projekt om ett ämne du väljer.

MS Information tillhandahåller utbildning på magisternivå för vuxna studenter som söker inträde i data-/informationshantering och vissa tillämpade datoryrken. MS-informationen kommer att ge studenterna möjlighet att få både de tekniska färdigheter som behövs för att förstå informations- och datasystem och kritiskt tänkande, design och kommunikationsförmåga för att styra och kritisera dem. Denna examen är lämplig för studenter med eller utan en kandidatexamen i databehandling eller relaterade områden.

Undrar du hur du kan optimera elnätets prestanda? Hur kan du använda sjukhusdata för att förbättra patientvården? Eller hur kan du utveckla korrekt och effektiv mjukvara? Under vårt tvååriga forskningsmasterprogram Computing Science får du lära dig de avancerade metoderna som hjälper till att lösa dessa frågor.

Läroplanen består av en avhandling som innehåller ett forskningsförslag som ska slutföras inom det första studieåret

Interdisciplinary Computing är det första tvärvetenskapliga tekniska masterprogrammet vid IT:U. Dess pedagogiska tillvägagångssätt är djupt rotat i projektbaserat, personligt lärande. Som student kommer du att studera i skärningspunkten mellan databehandling och olika discipliner. Du utvecklar dina kunskaper och färdigheter i en levande, internationell miljö, samtidigt som du lär dig i små grupper för att få erfarenhet för ett framtida jobb inom industrin eller för att följa en akademisk karriär.

Målet med Master i datateknik - Mobile Computer (MEI-CM) är att ge en professionell specialisering med stor tonvikt på mobil databehandling och tillhörande teknik.

MSc Intelligent Communication Systems syftar till att tillhandahålla den teoretiska bakgrunden och det tillämpade kunnandet för ingenjörer inom mobila kommunikationssystem. Målet är att ta itu med problemen från en systemsynpunkt, ta en vertikal skärning och följa en konstruktionsmetod över flera lager. Detta motsvarar både den senaste trenden inom forskning och den mest önskade yrkesprofilen för ingenjörer inom detta område. Faktum är att det nu är välkänt att problem relaterade till överföringstekniker för fysiska skikt (RF-design, signalbehandlingsalgoritmer, kanalkodning och modulering) och protokoll för övre skikt (länkskiktskontroll, multipelåtkomst, routing) traditionellt sett var behandlas på ett separat sätt i trådbundna nät, måste behandlas gemensamt i mobila kommunikationsnät.

Med en läroplan som är skräddarsydd för arbetande yrkesverksamma, kommer vår Online MSc Computing att förbereda dig för att bli en skicklig professionell, etisk utövare och transformativ tänkare, allt från bekvämligheten av ditt hem.

Masterprogrammet i High-Performance Computing kombinerar kunskap om högpresterande beräkningar och datorsystem med expertis inom naturvetenskapliga beräkningsmodeller och metoder. Genom att välja detta program lär du dig att utveckla och tillämpa parallella och distribuerade beräkningsmetoder på multidisciplinära problem. Genom dina studier kommer du att kunna utveckla och implementera sofistikerade data mining och maskininlärningsmetoder för olika typer av data. Dessutom kommer du att kunna hålla jämna steg med den snabba utvecklingen av dessa tekniker och tillämpa dem för att lösa stora och utmanande beräkningsproblem.

Den moderna världen kännetecknas av exponentiell tillväxt i mängden data som fångas in från olika datakällor. Insamling, lagring och bearbetning av data är centrala delar av dagens handel och vetenskap, med snabb användning inom områden som sträcker sig från affärsanalys och marknadsföring till datorseende och naturlig språkbehandling. De förlitar sig alla på avancerade algoritmer, modeller, beräkningsmetoder och effektiva och skalbara datorsystem - allt omfattas av masterprogrammet Computing.