Introduktion

Denna Civilingenjör Programmet fokuserar på avancerad utbildning och praxis av HPC och data-driven applikationer. Det ger eleverna en djup förståelse för parallell programmering, modellering, simulering och analys av intensiva data. Kandidater kommer att vara beredda att driva en spännande karriär inom de snabbt växande områdena HPC och Data Sciences.

mål

Du kommer att studera i ett gemensamt program med Ecole des Mines de Paris - PSL och Université Côte d'Azur.

Ecole des Mines de Paris - PSL är en av de bästa tekniska skolorna i Frankrike, med ett internationellt rykte för kompetens inom utbildning och forskning i HPC för industriella problem.

Université Côte d'Azur och dess centrum för modellering, simulering och interaktioner (MSI) främjar storskalig observation och i silico-experiment, såsom förvärv, bearbetning och visning av mycket stora data, med hjälp av begreppsmässiga förhållningssätt som är gemensamma för forskningsverksamheten av alla akademier av excellence.... [-]

MoNeuCog är ett elitmästarens nivåprogram i modelleringen av neuronala och kognitiva system, som är utformat för att utbilda de interdisciplinära forskarna i morgon.Introduktion

Genom sin innovativa tillvägagångssätt till mentorskap syftar MoNeuCog till att främja naturlig nyfikenhet och autonomi hos studenter. Målet är att utveckla aktiva forskare vid gränssnittet för tillämpad matematik och kognitiv vetenskap.

mål

Kandidater kommer att ha förvärvat grundläggande kunskaper i matematik, statistik, datavetenskap, biologi och kognitiv vetenskap som behövs för att modellera neurokognitiva system. Dessutom har eleverna kunnat specialisera sig på en intressant domän tack vare projekten i UCA-laboratorier. Alla dessa laboratorier är medlemmar av C @ UCA-kärnprogrammet "Kognitiva system, normalitet och patologi hos den mänskliga hjärnan, beräkningsnervetenskap". Specialiseringsområdena omfattar medicin, matematik, lingvistik, fysik, experimentell ekonomi, psykologi, datavetenskap, neurofysiologi och olifieringskemi. Under hela programmet kommer studenterna att konfronteras flera gånger med interaktioner på alla dessa områden, särskilt i grupparbete. Detta ger varje elev en unik möjlighet att gradvis göra individuella val, förvärva autonomt tänkande och arbeta i en tvärvetenskaplig miljö. Internationell rörlighet och forskning... [-]

Gå med i den digitala ekonomins mest strategiska område och lär dig sina grundläggande metoder och algoritmer med "Data Science" Masterprogrammet på UCA!Introduktion

Datavetenskap är ett framväxande verksamhetsområde som kommer att bli allt viktigare för den digitala ekonomin de närmaste åren. Detta krav beror främst på vår ökande kapacitet inom datainsamling och bearbetning. UCA "Data Science" magisterexamen förbereder framtida specialister i matematiska tekniker och datorverktyg som är nödvändiga för att utvinna kunskap från massor av data.

mål

"Data Sciences" Master är en 2-årig civilingenjör. vid Université Côte d'Azur. Det ger utbildning i datavetenskapliga metoder, med betoning på matematiska och datavetenskapliga perspektiv. Studenterna kommer att få en grundlig grundning i teorin, samt att lära sig tekniska och praktiska färdigheter inom datavetenskap, så att de kan tillämpa avancerade metoder för datavetenskap för att undersöka verkliga frågor. Kärnkurserna ger eleverna en övergripande förståelse för några av de mest grundläggande aspekterna av data, beräkningstekniker och statistisk analys. Studenterna väljer då kurser från en rad valfria moduler från Distributed Computing till Big Data och Statistical Computing, Financial Statistics, Management och Marketing. Programmet kommer att kombinera traditionella föreläsningar med datorlaboratorier där studenter ska arbeta med data för att slutföra praktiska övningar med hjälp av programmeringsverktyg och analysera verkliga data från yrkesverksamma som arbetar i branschen. "Data Science" Master leder också till Ph.D. program inom tillämpad matematik och datavetenskap.... [-]

Introduktion

Connected Objects invaderar våra dagliga liv - hus, bilar, fabriker, byggnader, städer - och utgör oöverträffade utmaningar vid korsvägen mellan elektronik och datavetenskap om deras design, deras nätverksbehov och hanteringen av den enorma mängd data som de generera på ett kontinuerligt och rikligt sätt. Dessa data måste också lagras och bearbetas på ett adekvat och korrekt sätt. Syftet med detta program är att ge studenterna grundläggande och specialiserade färdigheter relaterade till alla aspekter av kopplade objekt från grundobjektet till de övergripande hanteringssystemen, på ett holistiskt och sammanhängande sätt

mål

Graden syftar till att utveckla bred kompetens inom ett mycket aktivt område där datavetenskap och elteknik kombineras för att designa framtida system med miljontals anslutna enheter som säkert samarbetar samtidigt som de bevarar individerna och deras rättigheter.... [-]

Bygga utbildningen av XXI-talet genom att ta itu med offentliga, sociala och ekonomiska frågor.Introduktion

SmartEdTech-programmet behandlar offentliga, sociala och ekonomiska frågor på ett deltagande och kreativt sätt för att bygga morgondagens utbildning. Vi erbjuder programmet baserat på den störande pedagogiken som möjliggörs av digitalt lärande. Detta masterprogram sätter smart utbildningsteknik i centrum för sina träningsaktiviteter för att förbättra dagens utbildning för alla och att skapa morgondagens utbildning.

målKursstruktur

Ett trefaldigt vetenskapligt tillvägagångssätt: - I datavetenskap kommer studenterna inte bara att behärska verktygen utan även förvärva färdigheter för att utveckla digital teknik inom utbildningen och skapa det utbildade värdet för morgondagens innehåll och verktyg. Detta innefattar att arbeta med stöd av maskininlärningsalgoritmer och tillämpa dem på data som genereras under inlärnings- och utvärderingsprocesserna. - I utbildningsvetenskapen kommer studenterna att förvärva verktyg för att exakt analysera utbildningsinriktning (med eller utan validering). - I tillämpad kognitiv vetenskap kommer studenterna att dra nytta av den senaste utvecklingen inom neurovetenskap och beteendepsykologi för att föreslå effektiva och humana lösningar.... [-]

Att växa nästa generations forskare i växtskydd. BOOST uppfyller kraven i miljövänlig växtproduktionsteknik genom att producera nästa generations forskare och professionella inom växtskydd.Introduktion

En stor global utmaning är att genomföra miljövänlig växtproduktionsteknik samtidigt som riskerna för människors hälsa och miljön minimeras. Denna utmaning står inför alla ekonomiska sektorer som producerar eller använder växter: jordbruk, jordbruksmat, kosmetika, farmaci.

Växtskydd kommer att vara en viktig fråga vid gränssnittet mellan jordbruk och miljö inom överskådlig framtid.BOOST-masterprogrammet är en ambitiös tvärvetenskaplig och tvärvetenskaplig utbildning. Det är utformat för att ge avancerad kunskap inom växtskydd och forskning, inklusive resistenta växtodlingar, biomolekyler som stimulerar växtresistens och tillväxt, biokontrolllösningar och växtproduktionsmiljöer som minskar behovet av bekämpningsmedel.mål... [-]